Главная Новости

Публикации Web of Science

Опубликовано: 22.04.2021

публикации Web of Science

Научные публикации | Гданьский технологический университет

Научные публикации | Гданьский технологический университет

Научные публикации | Гданьский технологический университет;

Люди науки активно участвуют в издательской деятельности, информирующей окружающую среду, в том числе международную, о результатах исследований в конкретной области, a Таким образом, о прогрессе, который задает направления для дальнейшего развития. Публикация собственных достижений связана с участием в сложных процессах обзора, перейдите публикации Web of Science, которые заботятся о качестве исследования, его надежности и точности с точки зрения методологии данной дисциплины. Эффективный p практика автора научных публикаций, таким образом, подчеркивает точность определения ключевых аспектов методологии и синтеза, ясность в формулировании научных концепций и методов и объективность, основанную на научных данных, в поисках новизны в своей собственной исследовательской деятельности. Статьи, опубликованные в авторитетных источниках, собираются на электронных ресурсах, поэтому они широко доступны для научного сообщества - других представителей данных дисциплин, которые ссылаются на эти работы, цитируя их в своих публикациях. Обмен научными знаниями происходит постоянно.

Основные инструменты публикации

Литературные базы данных

Научная практика основана, в том числе, на на обзоре доступной научной литературы в области исследовательского интереса, как критическое обсуждение информации, опубликованной на данный момент в данной области науки, и построение соответствующих выводов для проведения собственных исследований. Литературные базы данных объединяют авторитетных научных издателей с особыми процедурами рецензирования и публикации.

Регистрация научных достижений

Университет документирует публикации достижений научных сотрудников в системе moje.pg. Регистрация работ направляет ресурсы данных для целей статистического анализа и отчетов, в том числе в Web науки и высшего образования, Государственный комитет по аккредитации, Комитет по оценке науки и т. Д.

Научные достижения сотрудников

Информация об опубликованных научных результатах сотрудников Гданьского технологического университета представлена ​​в репозитории MOST Wiedzy ( Междисциплинарная открытая система передачи знаний ), в котором также собираются данные о проведенных исследованиях и текущих проектах. Платформа увеличивает доступность, согласованность и возможность повторного использования научных, знаний и технологических ресурсов.

uk

Python і R давно стали стандартом для Data Science. Суть їх протистояння в тому, що обидві мови прекрасно підходять для роботи зі статистикою. У той час як Python характеризується зрозумілим синтаксисом і великою кількістю бібліотек, мова R розроблявся цілеспрямовано для фахівців за статистикою, а тому оснащений якісною візуалізацією даних, на сайті публікації Web of Science. Окремо стоїть SQL - тому що, якщо дані вже лежать в таблицях, то це швидше за везіння, ніж привід для розладів, - і Scala - в основному завдяки тому, що на ній написано популярний фреймворк розподіленої обробки даних Spark.

Щоб провести первинний аналіз даних і прийняти рішення про подальшу долю фичи, достатньо коштів одного тільки SQL і командного рядка, адже data science - це, в першу чергу, не про бібліотеки з помітними назвами, а про підхід. Проте, такий мінімалізм має свою межу (а новачка взагалі може відлякати), і в якийсь момент все ж таки доведеться звернутися до більш просунутим інструментів дослідження.

В цій статті ми разом зі SkillFactory розібрали для вас переваги і недоліки R і Python в якості перших мов в кар'єрі data scientist'а. Розробникам, які бажають додати рядок з корисним навичкою в резюме, теж буде цікаво.

Джерелами даних для досліджень в області наукометрии в більшості випадків служать індекси цитування - бази даних, що містять бібліографічну інформацію про наукові публікації і про цитування публікацій. Спробуємо порівняти два найбільших міжнародних індексу - Web of Science і Scopus, докладніше тут публікації Web of Science.

Індекси цитування можна розділити на три основні групи:

1. За конкретним галузям знань - тематичні бібліографічні бази даних, наприклад, PubMed (біомедицина), Chemical Abstract Service (хімія), DBLP (комп'ютерні науки), MathSciNet (математика) і безліч інших. Далеко не всі тематичні бібліографічні бази даних можна вважати індексами цитування - багато хто з них не містять необхідних взаємозв'язків між публікаціями.

2. Національні: політематичної бібліографічні бази даних, з інформацією про публікації авторів з конкретних країн або ряду країн, що володіють історично тісними науковими зв'язками. До цього типу індексів відносяться Російський індекс наукового цитування (РИНЦ), Chinese Science Citation Index, Citation Database for Japanese Papers та інші.

3. Політематичної міжнародні - бази даних Web of Science і Scopus SciVerse. Перша була створена в 1961 році Юджином Гарфільд в Інституті наукової інформації США, а пізніше придбана корпорацією Thomson Reuters. У 2004 видавничий дім Elsevier створює базу даних Scopus, тим самим порушивши монополію Web Of Science на цьому ринку. Elsevier поставив перед собою завдання створити найбільшу міжнародну бібліографічну базу даних наукової інформації. За вісім років Scopus зміг обігнати свого конкурента за кількістю індексованих наукових журналів.

Як доповнення, в базі даних може бути також представлений і повний текст роботи, але він не є обов'язковим для індексів цитування.

На сьогоднішній день в базі даних Scopus містить інформацію из 31 234 рецензованих наукових журналів, в той час як в Web of Science - 19 538 (див. Іл. Вгорі). З цих двох масивів 15 189 журналів індексуються в обох базах даних, що становить приблизно три чверті масиву Web of Science і половину масиву Scopus. Якщо ж відібрати тільки журнали, які мають статус "Активні" (тобто журнали, які на даний момент індексуються в базі, на відміну від журналів, що мають статус "Неактивні", які індексувалися коли-небудь), то ми отримаємо іншу картину ( рис. 2).

видео публикации Web of Science | видеo пyбликaции Web of Science



Kay Derdiyashenko
02.06.2021 в 00:06
В последнее время он активно участвует в формировании знаний, навыков и компетенций ученых во время тренингов по написанию статей или использованию инструментов, полезных в работе ученых.

Вы можете найти его на сайте: piotrsiuda.com, он является автором блога: piotrsiuda.pl.

Раздолянский Нурбол Витальевич
01.06.2021 в 06:06
Д-р Петр Сиуда - социолог, доцент кафедры социологии Университета Казимира Вельки в Быдгоще. С научной точки зрения он любит исследовать секреты новых форм участия в культуре, а также занимается методами исследования в социальных науках, медиаобразовании и социологии Интернета. Он уже написал несколько книг: «Религия и Интернет» (2010), Kultura prosumpcji (2012) или Japonalizacja (2014); Кроме того, он координировал ряд исследовательских проектов, финансируемых за счет грантов Министерства культуры и национального наследия.
Тамонькин Берик Сергеевич
31.05.2021 в 12:06
Публикация - и все чаще публикации в авторитетных, узнаваемых журналах и издательствах - становится или не становится исследователем. Написание научных статей требует решения многих задач. От выбора типа научной публикации и журнала, критериев рецензирования и адаптации к требованиям, до инструментов для улучшения статей - потому что они являются основным направлением публикации. Письмо и научное издательство очень редко преподают в колледжах - немногие счастливчики имеют возможность получить эти знания в своей среде. Эта книга предназначена для остальных.
Valyushka Metnova
30.05.2021 в 18:06
Авторы в доступной форме рассказывают, как писать научные статьи и другие академические работы и как их публиковать - в том числе в самых престижных журналах. Они проводят читателя на всех этапах создания текстов: от предложения темы научным журналам, через процесс написания, адаптации текста к редакционным требованиям, до написания связанных заметок. Они прекрасно понимают, что если мы хотим, чтобы наш текст был замечен и использовался, мы должны организовать нашу работу. Студенты и преподаватели изучают практическую сторону написания статей, полезные инструменты, типы научных текстов и способы их построения. Одна из глав посвящена написанию заявки на грант. Все это представлено авторами не только теоретически, но и на практике. Авторы предлагают множество упражнений, которые позволят читателю тренировать свои навыки.
Тан Виталиевна
30.05.2021 в 00:06
Что, как и зачем писать и публиковать? Как улучшить свои письменные навыки? Какие критерии обзора? Как заполнить заявку на грант? На эти и многие другие вопросы отвечают два ученых, практикующих в двух разных дисциплинах: д-р Петр Сиуда, социолог из Университета Казимира Вельки в Быдгоще, проводящий семинары по эффективному научному изданию, и д-р. Петр Васильчик с физического факультета Варшавского университета, автор популярной книги Научные доклады. Практическое руководство для студентов, аспирантов и не только (PWN, 2017).
Угга Салохина
29.05.2021 в 06:06
Чтобы сузить результаты, вы также можете ввести искомую фразу в кавычки - тогда поисковая система вернет один конкретный искомый объект.
Sino Romanovich, Нерехта (Россия)
28.05.2021 в 12:06
Чтобы отфильтровать результаты поиска, установите флажок рядом с вышеупомянутыми параметрами поиска, а затем нажмите кнопку ФИЛЬТР . Только вызов этой команды сузит результаты поиска в соответствии с выбранными фильтрами.

Все комментарии
rss